Нейросети для текста: как правильно пользоваться ИИ, чтобы получить хороший текст

Порой случается так: смотришь видеоролик, где эксперт по нейросетям всего за десять минут создаёт идеальный пост. Но стоит самому обратиться к ИИ с подобной задачей — и вот уже перед тобой размытый, поверхностный текст с речевыми штампами и роботизированной подачей.

Так стоит ли использовать искусственный интеллект, когда дело касается написания текстов? Мы уверены, что стоит. И в этой статье покажем, как эффективно применять возможности нейросетей и получать отличный результат.

Сегодня наша задача — создать живой и полезный пост про обучение для телеграм-канала маркетолога-эксперта.

Какая тема будет интересна читателям? И как с первых же строк увлечь их, чтобы потом плавно подвести к нужному действию — продаже обучения в нашем случае?

На все эти вопросы ответит ИИ. Шаги, описанные ниже, универсальны и подойдут под любую нейросеть. Для удобства мы используем Нейропомощник — инструмент на основе нескольких нейросетей нашего сервиса, поскольку он универсален.

Первый на очереди инструмент — Копирайтер. В его интерфейс уже вшиты промпты под самые популярные форматы постов, а также есть вариант «указать своё» — то есть абсолютно всё что угодно: темы, контент-планы, поздравления и т. д.

Попросим эту нейросеть помочь нам с темой.

За одну генерацию получаем 10 актуальных тем с коротким пояснением по каждой: «Ограниченный бюджет», «Быстро меняющиеся тренды», «Самые эффективные метрики» и так далее.

Теперь самостоятельно анализируем полученные темы по трём вопросам:

1. Какие из них самые перспективные?

2. Какие освещать в первую очередь?

3. Какие стоит доработать?

И уже после ответов добавляем нужное в контент-план.

Если какое-то направление из предложенных нейросетью показалось вам обширным, можете попросить Нейропомощника раскрыть его подробнее, добавив в промпт фразу: «раскрой тему глубже и составь на её основе серию тем для постов».

Самой интересной и подходящей нам показалась тема аналитики. Её вполне удачно можно увязать с продажей обучения эксперта, для канала которого и готовится контент. Эту тему возьмём на дальнейшую проработку.

Генерация текста — один из важнейших этапов, на котором предстоит определиться с подачей, объёмом и другими значимыми параметрами. Чем больше ориентиров вы зададите нейросети, тем точнее окажется результат.

Какие дополнительные параметры можно добавить в промпт:

• роль;

• формат текста;

• настроение;

• цель текста;

• аудиторию и её боли;

• главную мысль.

Должен получиться примерно такой запрос, на месте квадратных скобок добавьте свои данные:

Копируем промпт и снова обращаемся к Копирайтеру, пропуская лишь пункт с форматом — ведь его мы уже выбрали в первом поле.

А вот результат генерации.

Текст получился вполне рабочим. В нашей генерации ИИ обозначил проблему, дал пользу в виде основных метрик с их коротким объяснением, подвёл к важности обучения эксперта. Даже эмодзи автоматически расставлены. На этом шаге вычитываем и правим текст, анализируем, подходит ли он нам по подаче. В целом уже можно публиковать.

Если хотим поэкспериментировать с тональностью, то идём к следующему Нейропомощнику — Гуманизатору.

Попробуем изменить подачу, превратив текст в более живой и эмоциональный с помощью Гуманизатора. Он делает тексты креативнее и оригинальнее, а ещё может использоваться как инструмент, маскирующий следы генерации, если потребуется.

Отлично! Теперь у нас есть два варианта текста с одинаковым содержанием, но разной подачей. Можно выбирать подходящий.

При повторном вводе того же запроса Гуманизатор предложит новый вариант, из которого можно отобрать самые точные фразы или абзацы, объединив таким образом несколько текстов в один.

А что, если нас в целом текст устраивает, но хочется доработать некоторые предложения? Тогда можно воспользоваться НейроБлокнотом — ещё одним инструментом сервиса. Сейчас в нём можно изменить весь текст, одно предложение или фрагмент текста, сделав его:

• проще,

• длиннее,

• сложнее,

• строже,

• дружелюбнее и т. д.

Напомним, на предыдущем этапе мы получили две версии текста: одну — после работы с копирайтером, вторую — после гуманизатора. Оба варианта нуждаются в вычитке и дополнении собственной уникальной информацией: уникальным торговым предложением (УТП), упоминаниями автора или бренда и прочими деталями.

После внесения собственных корректировок текст желательно ещё раз внимательно перечитать, чтобы убедиться в:

• грамотности: ошибки уменьшают доверие читателей;

• уникальности: особенно важно учитывать этот аспект, если использовались данные из сторонних источников;

• SEO-параметрах: актуально, если контент предполагается оптимизировать для поисковых систем;

• вероятности распознавания ИИ: значимо, когда текст предстоит проверять заказчику или преподавателю либо использовать для продвижения в поисковиках.

Теперь обо всём подробнее.

Мы дополнили наш пост парочкой экспертных советов от автора, добавили УТП и название продукта. Теперь просим следующего Нейропомощника — Корректора — вычитать текст на предмет ошибок на всякий случай.

Видим, что в процессе доработки мы всё же допустили пару ошибок: есть опечатка и пропущено тире. Но от Корректора даже таких мелочей не утаить. Удобно, что в двух соседних полях отображаются исходный текст и отредактированный.

Копируем исправленный текст и запускаем итоговую проверку на уникальность, чтобы точно знать: текст не нарушает авторских прав и будет отлично ранжироваться, если мы решим его продвигать.

Уникальность проверяем на том же сайте, но на другой вкладке.

Видим результат: 100 % уникальности, а значит, текст полностью готов к публикации!

SEO-параметры пропускаем — ведь наш пост предназначен для Telegram, здесь они не нужны.

Как уже писали выше, проверка текста на происхождение может понадобиться заказчику текста, преподавателю или маркетологу, планирующему продвижение материала: поисковики снижают позиции текстов в выдаче, если обнаружат признаки искусственного происхождения.

В таком случае перейдём в Нейропомощник «Детектор ИИ», чтобы исследовать наш текст. Напоминаем: изначально мы создали его в нейросети, обработали через Гуманизатор и дополнили собственными формулировками.

Получаем вполне справедливую оценку.

В начале работы у нас не было ничего — ни темы, ни текста.

1. Мы сгенерировали сразу несколько тем в нейросети.

2. Создали с помощью ИИ пост.

3. Изменили подачу, получив один текст в разных тональностях.

4. Проверили пост на грамотность, уникальность и прогнали через детектор ИИ.

Таким образом, мы использовали три нейроинструмента и сервис проверки, потратив на работу всего 26 минут и 102 рубля.

Так можно ли сегодня обойтись без нейросетей при создании контента? Конечно, да — но лишь при условии, что вы точно знаете, о чём писать, и располагаете большим запасом времени. Если же вдохновение отсутствует, контент-план горит или задача сваливается неожиданно, ничто так быстро и эффективно не поможет справиться с работой, как искусственный интеллект.

Главное, о чём стоит помнить: лучший текст — это общая работа человека и ИИ. Пока ещё нейросети не научились функционировать автономно, и важную роль в формировании запросов и анализе полученных результатов продолжает играть именно человек.