Реклама — это контролируемый трафик.

Вкладываешь деньги — находишь рабочие связки — получаешь аудиторию и продажи. Главный вопрос: как окупать рекламу в условиях сильной конкуренции за внимание и растущей стоимости привлечения клиента?

Рекламные кабинеты показывают лишь верхушку айсберга: стоимость клика, регистрации, подписки. Но главное остаётся за кадром: какие конкретно объявления окупаются и приносят новых клиентов для онлайн-школ.

Здесь поможет сквозная аналитика GetCourse. Она показывает весь путь пользователя — от первого показа рекламы до оплаты.

Олег Стахеев, маркетолог онлайн-школ, на примере школы по маркетплейсам рассказал, как сервис GetCourse Ads помог найти новый источник трафика в онлайн-школе — Telegram Ads с ROMI 247%.

Я пришёл в онлайн-школу по маркетплейсам, где основным источником трафика был Яндекс. Задача была — снизить риски и найти дополнительный источник трафика, чтобы не зависеть от одной площадки и иметь возможность масштабировать рекламу.

Так мы пришли к Telegram Ads.

Самая большая сложность в школе — отсутствие сквозной аналитики. Не было понимания окупаемости холодного трафика с воронок и живых запусков.

Воронки приносили оплаты, но не было подробной сквозной аналитики, которая показывала детальную окупаемость по источникам трафика. Не были понятны точки слива, что нужно усиливать и нужно ли перераспределять рекламный бюджет.

Мы использовали другие сервисы, но:

— данные размазывались по 5 сервисам;

— цифры обновлялись некорректно и с задержкой;

— вопрос, который отнимал больше всего времени на каждой планёрке: «Как окупается реклама? Насколько точные цифры?».

Но главное — мы не видели промежуточных конверсий. Допустим, из 1000 переходов на сайт 300 человек регистрировались на бесплатник, но только 70–100 из них доходили до эфира. Где терялись 200+ человек по воронке? Ответа не было.

Я узнал о GetCourse Ads случайно — через мини-курс по аналитике. Раньше в работе я использовал несколько сервисов, в которых все цифры вручную сводились в один Excel-отчёт. Это требовало много времени, так как не было решения с автоматизацией обновления данных.

Первым делом мы запустили тестовые рекламные кампании в Telegram Ads с небольшим бюджетом, чтобы проверить инструмент.

Уже с первого запуска мы получили оплаты. Поняли, что реклама окупается, и начали увеличивать рекламный бюджет, вкладывая больше денег в этот канал. Аналитика от GetCourse детально показала, какие конкретно объявления окупились, и дала понимание, что нужно масштабировать и как на это влиять.

Самое мощное, что дал GetCourse Ads, — возможность видеть всю цепочку пути пользователей с момента первого показа рекламы до оплаты.

Воронки GetCourse показали промежуточные конверсии на каждом этапе. Так, после переноса всех воронок в GetCourse мы проанализировали трафик и обнаружили точки слива, которые требуют усиления.

Например, если клиент зашёл в воронку, но не дошёл до оплаты, мы сразу видим, на каком именно шаге он остановился. Это позволяет точечно обнаруживать и дорабатывать слабые места, чтобы повысить конверсию.

После подключения GetCourse Ads мы стали видеть не только рекламный, но и органический трафик — всё в одном кабинете.

GetCourse Ads автоматически собирает данные и показывает: 

— откуда пришёл покупатель, 

— сколько денег принёс каждый источник, 

— какие письма, посты или рассылки дают максимум продаж.

Для разметки ссылок в постах, посевах и рассылках я разработал генератор меток, который позволял прозрачно понимать источники трафика при любых действиях клиента.

GetCourse Ads позволяет понять, откуда и благодаря чему была совершена покупка.

Примеры:

• utm_source = email (источник трафика),

• utm_medium = base (база, подрядчики или партнеры),

• utm_campaign = web (активность),

• utm_content = email_28.06.25_id_18340109 (дата и идентификатор письма),

• utm_term = time0900 (время публикации, 9:00 по МСК).

Выводы, которые сделали в проекте:

• нашли письма в email-рассылке, которые приносят от 100 000 руб. с запуска,

• были сомнения по эффективности SMS, но благодаря GC Ads увидели, что они работают, дают ощутимый прирост к доходимости на эфир и окупаются,

• обнаружили, что от 20% до 32% участников в Telegram-боте перешли из белых рассылок в WhatsApp. С помощью сквозной аналитики начали тестировать разные площадки — оказалось, что в WhatsApp достаточно живая аудитория.

1. Сначала поставьте скрипт аналитики GetCourse на все сайты онлайн-школы, чтобы данные по трафику собирались с первого дня.

2. Добавляйте UTM-метки ко всем ссылкам, если используете другие источники трафика, кроме Яндекс.Директа, ВК и Telegram. Это поможет точно оценить их эффективность в GetCourse Ads.

3. Используйте на запусках модуль «Воронки» от GetCourse, чтобы понять, на каком этапе теряются клиенты, и усилить слабые места.

Сквозная аналитика — это один из важнейших инструментов управления онлайн-школой, и он отлично реализован в GetCourse Ads. Она позволяет видеть все цифры проекта, оценивать их эффективность, грамотно перераспределять рекламные бюджеты и влиять на выручку в короткие сроки.